近日数据平台公开政策动向"《哥伦布的窑洞》nasa",长期发展的趋势,未来将如何演变？
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北京10月29日电(记者 邵萌)记者从中国气象局获悉，人工智能气象应用再获新突破。10月28日，中国气象局在京发布人工智能气象服务系统“风和”(以下简称“风和”)。据介绍，该系统将推动重构气象服务业务模式，实现气象服务智能化转型升级。
“智能”体现在何处？打开“风和”小程序或网页版，输入与天气、气象服务相关的问题，即可自动获取答案。从科普问答、天气查询、风险预警建议，到与天气密切关联的交通、旅游、健康、物流、能源等多个场景，“风和”均可提供基于智能分析的个性化建议。
例如，在自驾游场景中，“风和”可化身旅游顾问，为从上海自驾前往白洋淀的家庭，自动推送“雷暴时段避开高速积水路段+备选室内景点”的组合建议，并实现顺畅沟通。
“风和”拥有气象知识中心、模型广场、气象AI工具箱、智能体工厂、评估实验室等五大模块，并具备气象服务需求理解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用等四大核心能力。
在设计理念上，“风和”独创“1+1+N”技术框架。“1”个基座模型，深度融合通用模型与专业气象知识，通过5500亿tokens(1个token≈1.6个汉字)的气象领域增量预训练，实现对气象标准、灾害机理的准确理解；“1”个智能体开发平台，打通数据接口、工具链与场景化服务，让模型能实时调用人工智能临近预报系统“风雷”、人工智能全球中短期预报系统“风清”等气象数据；“N”个智能体服务场景，则针对公众、行业等服务场景，开发出具备专项推理能力的场景应用智能体。
“风和”出炉背后，是多项关键核心技术的突破。从建立千亿级大规模气象服务语料库，到利用基于LoRA(一种用于微调大语言模型的低秩适应技术)的气象服务知识增训和场景微调技术，再到基于人类反馈机制强化学习(RLHF)的深度推理技术，面向气象服务场景的多智能体协同技术等等，“风和”得以提升需求理解能力、场景适应能力，可完成对复杂气象服务任务的自主规划与执行，保障运行稳定性和用户体验。
据介绍，“风和”由中国气象局公共气象服务中心牵头研发。中国气象局扎实推进人工智能应用，联合高校与科研院所，陆续推出“风清”“风雷”“风顺”及“风宇”等人工智能气象模型，推动我国气象业务向数字化、信息化和智能化转变。(完)
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【编辑者:涂杰嘉】
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